Learning Networks

Thema und Ziele

Menschen sind im Alltag zunehmend mithilfe allgegenwärtiger (Kleinst-)Computer vernetzt, teilen Ihr Wissen global und kooperieren in multinationalen Arbeitsabläufen. Dabei sind sie auch mehr und mehr – oft unmerklich – in Netzwerke von Sensoren und eingebetteten Computern ihrer Umwelt eingebunden. In den verschiedenen Netzwerk­struk­turen fallen gigantische Informationsströme an, die beispielsweise für die Entwickler besserer Produkte von immensem Wert sind, aber die Wissenschaft gleichzeitig vor gewaltige Heraus­forde­rungen stellen, angefangen von Effizienzfragen in der Netzwerktechnologie bis hin zur Kontextadaptivität von Trenderkennung in heterogenen Benutzerdaten.

In der Arbeitsgruppe "Learning Networks" entwickelt eine eigens zu diesem Zweck formierte, interdisziplinäre Gruppe ausgewiesener Wissenschaftler Lösungen, in denen sogenannte Lernende Netzwerke die Integration von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) und dem automatischen Wissensmanagement auf der einen Seite sowie der Modellierung kollaborativer, informations­ge­trie­bener globaler Produkt­ent­wick­lungs­prozesse als Anwendungsszenario auf der anderen Seite leisten.